AI 工具自定义 API 中文教程总目录¶
最后核验：2026-08-12 · 共 88 篇中文文档 · 覆盖 74 款工具、平台与开发框架
[!NOTE] 本仓库适用于任何符合对应协议的 API。还没有测试 Key 时，可查看 教程配套 API。
新手从这里开始¶
- API 中转站是什么、怎么用、怎么选：先判断协议、计费、安全和稳定性，再完成最小请求验证。
- API 接入基础：Base URL、Key、模型 ID 与协议
- Embedding 与 Rerank 模型选型、接入和迁移
- AI 订阅、官方 API 与兼容 API 怎么选
- 主流工具兼容性总表
- 兼容 API 可靠性判断与上线验收清单
- Token、上下文与 Agent 调用成本计算
- 流式输出、工具调用与长上下文完整测试
- MCP 入门与安全配置
- API Key 安全、轮换与泄露处置
- AI API 限流、重试与并发控制
- AI 编程工具用量监控与成本优化
- 401、404、429、SSE、Docker 与 RAG 通用排错
聊天客户端¶
| 中文名称 | 适合场景 |
|---|---|
| Cherry Studio 多模型桌面客户端 | 新手、多供应商、桌面聊天 |
| Chatbox 轻量 AI 客户端 | 本地优先、快速配置 |
| LobeHub / LobeChat 自托管客户端 | Web、PWA、Docker、多用户 |
| NextChat 轻量网页客户端 | 快速私有部署 |
| Jan 本地 AI 客户端 | 本地模型与远程自定义端点 |
| Msty Studio AI 工作台 | 自带 Provider 与知识管理 |
| TypingMind 网页 AI 客户端 | 自定义完整 Endpoint |
| BoltAI macOS AI 客户端 | macOS 原生与自定义 Server |
| ChatWise 多模型桌面客户端 | OpenAI / Anthropic 兼容 Custom Provider |
| SillyTavern 本地 LLM 前端 | 角色聊天与 Custom OpenAI-compatible Endpoint |
AI 编程工具¶
| 中文名称 | 主要协议或定位 |
|---|---|
| Claude Code 终端编程代理 | Anthropic Messages |
| Claude Code 进阶配置 | CLAUDE.md、Rules、Skills、Hooks、Subagents |
| Codex CLI 终端编程代理 | OpenAI Responses |
| Qwen Code 终端编程代理 | OpenAI / Anthropic / Gemini Provider |
| Qoder CLI 终端编程代理 | 内置模型、受控 Custom Models 与 MCP |
| Gemini CLI 终端编程代理 | Gemini 原生 API 与自定义 Base URL |
| Google Antigravity Agent 开发环境 | Agent Manager、内置模型与 MCP 边界 |
| VS Code / GitHub Copilot BYOK | Chat、Responses、Messages Custom Endpoint |
| Kiro 规范驱动开发 | Specs、Steering、Hooks 与 MCP |
| TRAE IDE 自定义模型 | Custom Model、Base URL 与 Agent 验证 |
| Windsurf BYOK | 官方 BYOK 模型与使用边界 |
| Cursor AI 编辑器 | BYOK 与自定义 Base URL 限制 |
| Cline VS Code 编程代理 | OpenAI Compatible 与工具调用 |
| Continue IDE 编程助手 | Chat、Agent、补全、Embedding |
| CC Switch 配置切换工具 | Claude / Codex 配置与本地路由 |
| Aider Git 终端编程助手 | Chat Completions 与代码编辑 |
| OpenCode 终端编程代理 | Chat Completions / Responses |
| Crush 终端编程 Agent | OpenAI / Anthropic 兼容 Provider |
| OpenHands 软件工程 Agent | Local GUI、自定义模型与 Docker 工作区 |
| AionUi 多 Agent 桌面工作台 | Custom 模型与外部 CLI 管理 |
| Kilo Code 编程代理 | VS Code、CLI、自定义 Provider |
| Zed 编辑器 AI 助手 | Agent 与模型能力配置 |
| goose 开源编程代理 | 声明式 Provider 配置 |
| Roo Code 历史迁移资料 | 已停止运营，不建议新装 |
本地模型与本地 API¶
| 中文名称 | 适合场景 |
|---|---|
| Ollama 本地模型与兼容 API | 命令行模型管理、兼容 API、上下文与局域网服务 |
| LM Studio 本地模型与 API Server | 图形化模型管理、兼容端点、Token 认证与 JIT 加载 |
| vLLM OpenAI 兼容推理服务 | GPU 推理、Chat、Embedding、工具调用与安全 |
| Xinference 本地推理平台 | LLM、Embedding、Rerank 与统一管理 |
| llama.cpp 与 llama-server | GGUF、本地兼容 API、工具调用、Embedding 与监控 |
| LocalAI 本地多模态 API | 多后端、WebUI、模型管理、认证与多模态端点 |
| SGLang 高性能推理服务 | GPU 推理、Reasoning、工具解析、监控与调优 |
自部署、知识库与 RAG¶
| 中文名称 | 适合场景 |
|---|---|
| Open WebUI 多用户聊天平台 | Docker、连接管理、反向代理 |
| LibreChat 多供应商聊天平台 | Custom Endpoints 与 YAML |
| AnythingLLM 本地知识库 | 桌面版、Docker、文档问答 |
| Dify AI 应用开发平台 | 工作流、知识库、应用发布 |
| FastGPT 知识库问答平台 | 模型渠道、索引、应用 API |
| RAGFlow 文档 RAG 平台 | 数据集、检索测试、Agent |
| MaxKB 企业知识库 | 模型、智能体、应用发布 |
| OpenClaw 自托管个人助手 | Gateway、Custom Provider、渠道与 Agent 安全 |
| AstrBot 多平台机器人 | 模型 Provider、聊天平台与插件 |
| LangBot 多平台机器人平台 | LLM、Embedding、Rerank、Pipeline 与知识库 |
| LiteLLM Proxy 统一模型网关 | 模型别名、认证、预算、回退与统一兼容接口 |
自动化与可视化工作流¶
| 中文名称 | 适合场景 |
|---|---|
| n8n 自动化工作流平台 | AI 节点、RAG、Webhook、业务自动化 |
| Flowise 可视化 AI 编排平台 | Chatflow、Agentflow、API 发布 |
| Langflow 可视化工作流平台 | Flow、组件、RAG、Webhook |
效率与知识管理工具¶
| 中文名称 | 适合场景 |
|---|---|
| 沉浸式翻译双语翻译插件 | 网页、PDF、字幕翻译 |
| Pot 划词翻译与 OCR | 全系统划词、截图 OCR 与 OpenAI 服务 |
| Obsidian Copilot 知识库助手 | 自定义模型与 Vault QA |
SDK 与开发框架¶
| 中文名称 | 技术栈 |
|---|---|
| OpenAI 官方 Python / Node.js SDK | Python、TypeScript、Responses、Chat |
| LangChain 大模型应用框架 | Python / TypeScript、Agent、Embedding |
| LlamaIndex RAG 开发框架 | OpenAILike、索引、检索与引用 |
| Vercel AI SDK | Next.js、流式 UI、Tool Calling |
| Spring AI Java 开发框架 | Spring Boot、ChatClient、RAG |
| OpenAI Agents SDK | Responses、Chat、多 Agent 与工具调用 |
| PydanticAI Agent 框架 | 结构化输出与 OpenAI-compatible API |
| CrewAI 多 Agent 框架 | Agent、Task、Crew 与自定义 LLM |
| LangGraph Agent 状态图 | OpenAI-compatible API、工具、状态与持久化 |
| Google Agent Development Kit | Python、工具、Session、多模型与 Agent 评测 |
| Claude Agent SDK | Python / TypeScript、工具权限、Session 与安全部署 |
| Hugging Face smolagents | CodeAgent、ToolCallingAgent、自定义模型与执行隔离 |
| Langfuse LLM 可观测性 | Trace、成本、延迟、评测、脱敏与自托管 |
API 测试与调试¶
| 中文名称 | 解决什么问题 |
|---|---|
| Apifox / Postman 测试 AI API | Models、Chat Completions、Responses、SSE 与状态码排查 |
| Promptfoo 自动化评测 | Prompt、模型、Agent 回归测试、断言与 Red Team |
| Ragas RAG 评测 | Context、Faithfulness、回答质量与可复现实验 |
安全、MCP 与稳定性¶
| 中文名称 | 解决什么问题 |
|---|---|
| MCP 入门与安全配置 | Tools、Resources、Prompts、传输方式、权限审批与越界测试 |
| API Key 安全与轮换 | 本地、CI、容器中的安全存放，无中断轮换和泄露处置 |
| 限流、重试与并发控制 | 429、指数退避、队列、幂等、流式中断与重试预算 |
| AI 编程用量与成本优化 | ccusage、多工具报表、估算成本、上下文和缓存优化 |
如何贡献¶
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